欧盟发布《人工智能大陆行动计划》

　　  2025年4月9日，欧盟委员会发布《人工智能大陆行动计划》（AI Continent Action Plan）,致力于成为全球AI领导者。该计划通过五大核心领域推动AI发展：扩大AI计算基础设施（如AI工厂和超算网络）、提升高质量数据获取（数据联盟战略与数据实验室）、加速战略行业AI应用（制造业、医疗等）、强化AI人才培养（技能学院与国际人才引进）、简化监管合规（AI法案服务台与沙盒机制）。文档附件列出13个EuroHPC AI工厂的具体信息，涵盖17个成员国，聚焦健康、能源、制造业等关键领域，计划投资超100亿欧元升级算力设施。

　　  一、基础设施：构建泛欧AI算力网络

　　  1、AI工厂（AI Factories）的规模化部署

　　  截至2025年3月，共选定13个AI工厂，覆盖17个欧盟成员国及2个EuroHPC参与国（冰岛、以色列等），总投资在2021-2027年期间达100亿欧元。2024年首轮选拔7个工厂，2025年新增6个，配套新建9台AI优化超算并升级1台现有超算（如西班牙MareNostrum 5），算力较当前提升三倍以上。

　　  作为“动态生态系统”，整合超算、数据资源、培训设施，支持从模型训练到推理的全生命周期。例如，芬兰LUMI AI工厂（LAIF）提供从“HPC入门到专业开发”的一站式服务，连接企业、高校与公共部门。支持跨领域应用，如德国JUPITER AI工厂聚焦医疗、能源与气候，利用欧洲首台百亿亿次超算JUPITER推动基础模型研发。

　　  通过EuroHPC联合项目作为“单一入口”，用户可访问所有工厂资源，优先保障初创企业、中小企业及欧盟资助项目的算力需求（如简化行政流程）。非欧盟参与国可设立AI工厂天线（Antennas），远程接入主工厂算力（如瑞士通过天线使用邻国工厂资源）。

　　  2、AI超级工厂（Gigafactories）的战略布局

　　  瞄准通用人工智能（AGI）及前沿模型（超百万亿参数），单设施需集成超10万台先进AI处理器，配套高效能数据中心，对标CERN的科研协作模式。计划通过公私合营（PPP）模式部署5个超级工厂，利用InvestAI计划筹集200亿欧元（含欧盟预算、成员国资金及私人投资），首个项目于2025年启动意向征集。

　　  推动欧洲在AI芯片设计与制造的自主化，结合《芯片法案》修订，目标减少对外部供应链的依赖（如EuroHPC的DARE计划开发RISC-V架构AI芯片）。聚焦“moonshot项目”（如医疗、生物技术），通过跨学科协作加速科学突破。

　　  3、云与数据中心能力提升

　　  欧盟数据中心容量落后于中美，依赖非欧盟云服务，存在经济安全风险。目标通过《云与AI发展法案》简化审批流程（当前平均审批周期48个月），五年内将容量提升三倍，2035年满足本土需求。

　　  对符合能效、循环经济标准的数据中心提供快速审批与公共支持，配套《能源sector数字化路线图》优化电网接入，《水韧性战略》减少水消耗。建立欧盟云服务市场，强制云服务商支持“数据切换”（Data Act条款），提升本土云商竞争力。

　　  二、数据支持：打通高质量数据流通链路

　　  1、数据联盟战略（Data Union Strategy）

　　  解决AI模型训练数据稀缺问题，通过跨部门数据互操作性与共享机制，构建可信数据生态。2025年启动公众咨询，Q3发布战略文件。

建立数据实验室（Data Labs），作为AI工厂的配套设施，整合欧盟数据空间（如健康、能源数据），提供数据清洗、合成数据生成等工具。例如，意大利IT4LIA工厂通过数据实验室连接国家农业数据仓库。推动语言数据整合，如ALT-EDIC联盟汇集17国语言资源，目标提升多语言大模型能力，助力欧盟内部贸易（潜在增长3600亿欧元）。

　　  2、sector-specific数据应用

　　  依托《欧洲健康数据空间》法规，安全共享跨境医疗数据，减少AI模型偏见（如德国JUPITER工厂支持医疗影像AI开发）。

　　  通过欧洲开放科学云（EOSC）与哥白尼计划，开放科研数据与地理空间数据，支持AI驱动的科学发现（如气候模型优化）。

　　  开发Simpl云软件，降低数据空间管理复杂度，促进中小企业参与数据共享。

　　  三、行业应用：加速战略领域AI渗透

　　  1、Apply AI战略与sector聚焦

　　  瞄准14个战略行业，包括先进制造、航空航天、农业、金融、公共部门等，2024年欧盟仅13.5%企业采用AI，目标通过政策激励提升至全球领先水平。

　　  行业定制化方案。如西班牙ARACNE项目通过机器视觉优化纺织生产，德国Gas Grün利用AI提升沼气厂能效，均由欧洲数字创新中心（EDIHs）提供技术支持。公共部门引领：在医疗、教育、司法等领域试点AI应用，如法国AI工厂开发政务自动化工具，希腊Pharos工厂支持文化遗产数字化。

　　  2、技术扩散与中小企业支持

　　  2025年起，EDIHs升级为“AI体验中心”，提供算力接入、监管沙盒测试及技能培训。例如，爱沙尼亚EDIH帮助初创企业Mindchip开发船舶自主导航系统，通过“先测试后投资”模式降低风险。

　　  通过Horizon Europe与Digital Europe计划投入7亿欧元，支持生成式AI在制造、网络安全等领域的应用，如意大利ArtCentrica项目利用AI开发交互式艺术教育工具。

　　  四、人才培养：构建全链条AI技能体系

　　  1、专业人才培育

　　  扩大AI相关本硕博项目，如Erasmus+支持欧盟大学联盟开设生成式AI学位，AI技能学院（2025年启动）提供学徒计划与国际奖学金，目标每年培养数千名AI专家。设立AI研究理事会（RAISE），整合欧盟科研资源，推动“科学+AI”交叉创新，2026年启动试点。

　　  通过“MSCA Choose Europe”计划与《签证战略》优化人才引进流程，允许非欧盟研究者通过“蓝卡”快速落户，目标2026年设立首批跨国“人才门户”。

　　  2、全民AI素养提升

　　  依托EDIHs提供行业定制化课程，如制造业工人学习AI质量控制工具，2025年计划培训超10万名从业者。建立AI素养知识库，普及伦理与安全使用知识，配合《AI法案》要求企业公开高风险系统信息。

　　  五、监管与合规：平衡创新与风险

　　  1、《AI法案》落地支持

　　  2025年7月设立AI法案服务台，提供定制化合规指导，开发决策树、自我评估工具等，重点帮助中小企业理解高风险AI的技术文档与认证流程。成员国建立监管沙盒，允许企业在受控环境中测试创新方案（如自动驾驶AI），2026年全面运行。推动AI伦理标准与国际接轨，如与OECD合作制定通用AI行为准则，同时整合《通用数据保护条例》（GDPR）要求，确保数据隐私合规。

　　  2、简化行政流程

　　  通过公众咨询（2025年4月启动）收集行业反馈，计划发布合规模板、举办线上培训，减少重复审批。例如，对符合能效标准的AI工厂项目，可豁免部分环境评估流程。